Pycon nove

firenze

19-22 aprile 2018

Felice Tuosto

Felice Tuosto
Tagline
pyScientist
Interessi tecnologici
analytics, data-analysis, signal-processing, IDE, clustering, Genetic Algorithms, datamining, arduino, parallelization, map-reduce, bigdata, GNU/Linux, numpy, GPUComputing, mathematical-modelling, C/C++, libsvm, scalability, Algorithms, pygtk, Data Mining, IPC, Python, pydata, scikit-learn, PyQt, Machine Learning, threading, physics, Artificial Intelligence
Posizione
DataScientist
Breve biografia

Sono un ingegnere Informatico/Automazione e da 10 anni lavoro per Engineering come Data Scientist/Solution Developer/Team Leader. Ho sviluppato vari sistemi (Python/C++) che lavorano in realtime per il controllo e la gestione del Sistema Elettrico Italiano (Terna s.p.a.) utilizzando complessi modelli ed algoritmi di Machine Learning ed AI. I miei tre ultimi progetti interessanti (in Python):

Progetto Enel: Previsione del fatturato Implementazione di algoritmi di DeepLearning/DataMining per la previsione del fatturato di Enel per ogni commodity, settore contabile e provincia italiana.

Progetto Fiat-FCA: Previsione della perdita economica di FCA. Implementazione di algoritmi di DeepLearning/DataMining per la previsione delle perdita economica di FCA.

Progetto INAIL-DM: ClassificatoreDomandeISI-INAIL.Implementazione di un algoritmo di MachineLearning/TextMining per la descrizione classificazione e previsione automatica delle domande di finanziamento fatte dalle aziende ad INAIL per l'abbatimento degli infortuni sul lavoro