PyCon Nove

firenze

19-22 aprile 2018

Felice Tuosto

Felice Tuosto
Tagline
pyScientist
Interessi tecnologici
numpy, arduino, datamining, PyQt, map-reduce, scikit-learn, Genetic Algorithms, parallelization, C/C++, libsvm, clustering, GNU/Linux, pygtk, pydata, Data Mining, Machine Learning, Python, mathematical-modelling, scalability, bigdata, IDE, analytics, physics, threading, GPUComputing, data-analysis, signal-processing, Artificial Intelligence, Algorithms, IPC
Posizione
DataScientist
Breve biografia

Sono un ingegnere Informatico/Automazione e da 10 anni lavoro per Engineering come Data Scientist/Solution Developer/Team Leader. Ho sviluppato vari sistemi (Python/C++) che lavorano in realtime per il controllo e la gestione del Sistema Elettrico Italiano (Terna s.p.a.) utilizzando complessi modelli ed algoritmi di Machine Learning ed AI. I miei tre ultimi progetti interessanti (in Python):

Progetto Enel: Previsione del fatturato Implementazione di algoritmi di DeepLearning/DataMining per la previsione del fatturato di Enel per ogni commodity, settore contabile e provincia italiana.

Progetto Fiat-FCA: Previsione della perdita economica di FCA. Implementazione di algoritmi di DeepLearning/DataMining per la previsione delle perdita economica di FCA.

Progetto INAIL-DM: ClassificatoreDomandeISI-INAIL.Implementazione di un algoritmo di MachineLearning/TextMining per la descrizione classificazione e previsione automatica delle domande di finanziamento fatte dalle aziende ad INAIL per l'abbatimento degli infortuni sul lavoro