PyCon X

firenze

2-5 maggio 2019

Basta problemi con tensorflow usando Docker & Nvidia Docker

Di sicuro vi sarà capitato che condividendo o effettuando un progetto tensorflow questo non funzioni correttamente. Soprattutto non riesco a far scalare la mia app perchè non ho abbastanza macchine con GPU e eseguire lo scale su macchine con solo CPU è costoso per poi ottenere scarsi benefici. La soluzione è utilizzare Docker e Nvidia Docker. Vedremo perchè Docker è migliore di una macchina virtuale e come cambiano le prestazioni rispetto ad andare direttamente sulla macchina. Vedremo trucchi su come strutturare dei docker-compose file senza duplicazione per poter sviluppare agilmente sia con GPU che senza, poter effettuare un deploy con tranquillità e poter scalare facilmente anche senza GPU.

in on sabato 4 maggio at 10:45 See schedule

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