PyCon Nove

firenze

19-22 aprile 2018

Quando il saggio indica il cielo, pandas guarda l'indice

Introduzione alla libreria pandas per la gestione ed analisi di dati. Il tutorial ruoterà attorno agli indici, che sono lo strumento fondamentale che rende questa libreria uno strumento così pandastico per la gestione dei dati.

Anche se non si presume alcuna conoscenza della libreria stessa, sarà utile avere una certa esperienza con numpy - comunque non strettamente necessaria.

AGGIORNAMENTO (12 Aprile 2017) - SLIDE: il tutorial era perlopiù una presentazione interattiva, comunque potete trovare le poche slide usate, insieme ai notebook jupyter, qui.

Requisiti

Per seguire il tutorial dovrete avere installati:

  • Python 3 (preferibilmente 3.5.x o successivo)
  • numpy versione 1.10 o successiva: http://www.numpy.org/
  • pandas versione 0.16 o successiva: http://pandas.pydata.org
  • matplotlib
  • (già che ci siete, scipy e pytables non faranno male)

Inoltre è caldamente raccomandata (anche a prescindere da questo tutorial!) l’installazione dei notebook ipython/jupyter.

Tutto ciò si può trovare negli archivi ufficiali Debian testing o Ubuntu >= 16.04: pacchetti python3-pandas, python3-numpy, python3-matplotlib e jupyter-notebook (o ipython-notebook). Oppure si può installare con pip o con conda/anaconda, come indicato qui e qui.


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